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腾讯孙国政大数据下推荐算法存在隐私挑战

发布时间:2021-01-20 15:37:59 阅读: 来源:海水缓蚀剂厂家

速途网讯 9月8日上午消息,2012中国软件开发者大会在国家会议中心举办,腾讯首席科学家孙国政在进行主题演讲时表示,互联网已经进入大数据时代,未来十年中有50倍数据增长量,只有处理好大数据才能有大商机。他谈及到推荐算法的新进展,认为隐私保护与个性化是对立关系,给开发者提出很大挑战。

腾讯首席科学家孙国政(速途网配图)

“其实大数据孕育着很多商机,比如现在根据美国健康总署,他们估计如果把现在数据都用好了,相当于每年收入300万美元。大数据处理好了就会有很大商机。”孙国政认为,现在很多公司把大数据当做烦恼,这也是开发者面临的重要问题。他十分看好推荐技术,“现在数据用途从广告搜索、娱乐、内容等等都要服务用户,所以推荐技术应运而生。”

但是推荐系统有几个要关注的问题,孙国政指出,第一个是Context aware的处理,Context包括时间、地点、涉及公司和用户的情绪、属性、社交网络等等属性。“这个问题是我们要很好研究的课题,现在微博推荐也是这样,就是不同场景下收听率是不一样的。”第二个需要关注的是Heteragenity,即有不同形式不同渠道,要怎么统一到一块儿。孙国政表示,应该推荐跟它的内容相联,比如你了解不了解这个人的背景等。而第三点是,做推荐必须以用户为中心,最重要的是用户接不接受,如果推荐半天人家不接受,那也没用。

谈及如何让用户感到满意,孙国政认为界面交互很重要,“你显示不好人家不接受,或者写的词跟内容不搭界人家也不接受。”他表示,想解决冷启动问题就要把用户其他相关信息引进来。并且只能推荐自己了解的东西,不了解的东西就推荐不好。

大数据时代在推荐方面有很多挑战,孙国政总结了两点:首先要注重推荐的方法,而不是一味主动推荐。其次隐私保护性十分重要,每个人都有个人行为,每次推荐都必须是个性化的,如何既保证个性化又保护隐私这是一个对立的问题,给开发者提出很大挑战。(薛莉)

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